Примена података шиваће опреме (ИИ)

Одржавање и одржавање опреме ослањају се на дата мининг, а дата мининг опреме подржава оптимизацију и управљање вредношћу структуре опреме, са циљем да се „континуирано и ефикасно обезбеђују купцима производи и услуге који су релативно супериорнији у односу на конкуренте“. Опрема се примењује на различите објекте, а подешавања параметара опреме се разликују. Према томе, опрема не би требало да има само сензорске способности (сензоре), већ и визуелне могућности (камере) и практичне могућности (механичке руке) како би опрема била паметнија. Традиционални пренос комуникације серијским портом више не задовољава огромну количину података потребних за међусобно повезивање опреме са различитим брендовима, моделима и контролним системима. Коришћење Етхернет комуникације за пренос података производне опреме и усвајање јединственог системског интерфејса може смањити праг за прикупљање података међу производном опремом и значајно побољшати ефикасност прикупљања података. У будућности ће бити важније реализовати даљинско виртуелно управљање опремом кроз дигиталну твиннинг технологију, прелазећи са дигиталног одржавања опреме на дигитално управљање, и суштински мењајући методе рада и окружење традиционалне текстилне и одевне индустрије.

Тренутно, под претпоставком немогућности да се постигне аутоматизација процеса шивања, логистички транспорт између различитих секција може се постићи коришћењем АГВ-а, а међусобно повезана опрема може прецизније предвидети распоред испоруке. Оквир ОПЦУА, који комбинује дефиницију информационог модела, скупове услуга и комуникационе стандарде, може постићи пренос сирових података са различитих типова опреме од основног слоја до управљачког слоја МЕС-а и ЕРП-а, решити проблем семантичке интероперабилности између различитих опреме, и оствари међусобну повезаност података између хетерогене опреме, чиме се решава проблем управљања опремом у оквиру система за извршавање производње.